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医疗药品缺陷检测方案发布日期：2020-06-26 14:59:36

    药品缺陷检测是药片生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着药品的质量。常见的人工检测方法：成本高、效率低，容易产生误检和漏检等现象，无法满足现代企业对产品质量的要求。机器视觉检测凭借其自动化程度高、成本低、效***等特点，广泛运用于医药行业中。         一、机器视觉检测方案    本文主要介绍药片缺陷检测方案的采集图像与软件处理，对智能摄像机采集到的图像依次通过智能视觉软件进行差值运算、击中或不击中运算、二值化崩边检测、图像预处理等方式实现对药片缺损、脏污的识别。 &

机器视觉在尺寸测量方面的应用发布日期：2020-06-26 14:59:12

机器视觉系统具有测量功能，能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量。尺寸测量无论是在产品的生产过程中，还是产品生产完成后的质量检验中都是***的步骤，而机器视觉在尺寸测量方面有其独特的技术优势。机器视觉测量原理工业视觉测量技术（或称数字近场摄影测量技术）是一种立体视觉测量技术，其测量系统结构简单，便于移动，数据采集快速、便捷，操作方便，测量成本较低，且具有在线、实时三维测量的潜力，尤其适合于三维空间点位、尺寸或大型工件轮廓的检测。这种非接触测量方法既可以避免对被测对象的损坏又适合被测对象不可接触的情况，如高温、高压、流体、环境危险等场合；同时机器视觉系统可以同时对